Career
B.S. Department of Transportation System Engineering, Ajou University (Mar.2019-Aug.2022)
M.S. Data/Network/AI Convergence(DNA+), Ajou University (Sep.2022-Feb.2024)
Ph.D. Program, Data/Network/AI Convergence(DNA+), Ajou University (Mar.2024-Present)
Biography
박하늘은 아주대학교 교통시스템공학과에서 학사(2022.08.)를 취득하고, 아주대학교 일반대학원 D.N.A.플러스 융합학과 교통공학전공에서 석사(2024.02.)를 취득했습니다. 석사과정 동안 교통 안전 분야의 AI 모델링 연구를 주로 수행하였으며, 석사학위논문으로 「정형 및 비정형 교통사고 데이터를 활용한 인공지능 기반 교통사고 심각도 예측 모형 개발」을 작성했습니다. 또한 석·박사과정 동안 Lv.4/4+ 자율주행 차량 및 서비스 테스트 시나리오 개발, 교통사고 유형별 대책 자동 매칭 로직 및 AI 모델 개발, 기계식주차장 법제 개선안 도출, 대중교통 및 모빌리티 서비스 수준 분석 및 정책 지원 방안 도출, 자율주행 순찰 서비스 수행 전략 도출 등 데이터 분석부터 정책 지원까지 다양한 교통 분야 연구 용역 5건과 R&D 1건의 주요 실무 담당자로 수행했습니다.현재는 경찰청 R&D 과제에서 자율주행 순찰 차량 및 로봇의 최적 경로 생성 알고리즘 개발을 담당하고 있으며, 개인 연구로는 AI 기반 모델링과 경로 최적화 기법을 중심으로 연구를 수행하고 있습니다.
Park Haneul received a B.S. in Transportation Systems Engineering from Ajou University (Aug. 2022) and an M.S. in Transportation Engineering from the Department of D.N.A.+ Convergence at Ajou University Graduate School (Feb. 2024). During the master’s program, the primary research focus was on AI-based modeling for traffic safety. The master’s thesis, titled “Development of an Artificial Intelligence-Based Traffic Crash Severity Prediction Model Using Structured and Unstructured Crash Data,” investigated integrated data-driven approaches for traffic crash analysis. During the master’s and doctoral programs, Park served as a key practitioner in five research projects and one R&D project across various transportation domains. These projects included the development of Level 4/4+ autonomous vehicle and service testing scenarios, the development of automated countermeasure matching logic and AI models for different crash types, the derivation of regulatory improvement strategies for mechanical parking systems, the analysis of public transportation and mobility service levels with policy support recommendations, and the development of operational strategies for autonomous patrol services. These projects covered a wide spectrum from transportation data analysis to policy support and service planning. Currently, Park is involved in a National Police Agency R&D project, focusing on the development of optimal route generation algorithms for autonomous patrol vehicles and robots. In parallel, ongoing research interests include AI-based modeling and route optimization methods for transportation systems.
