Research

- 제어 대상 교차로에 대한 전문가의 경험적 지식을 모방한 인공지능 모델을 개발함으로써, 교통 검지 데이터만으로는 설명하기 어려운 교차로의 포화된 상황에서의 교차로 교통류를 효과적으로 제어할 수 있는 제어전략 및 알고리즘 개발 - 이를 바탕으로 미래 자율주행 시대 V2X 무선통신 기반의 차량 제어 전력 개발 - 최종적으로 모방학습 기반 인공지능 모델의 교통류 제어 접근법의 가능성을 검증하는 것을 목표로 함

1. 모방학습 기반 교차로 제어 알고리즘 개발 - 교통 혼잡 상황에서도 안정적인 제어 가능, 스마트시티·자율주행 교통 관리 적용 2. V2X 기반 시뮬레이션·테스트 플랫폼 구축 - SUMO-Unity 연계 시뮬레이션 환경 마련, 자율주행–인프라 통합 관리 검증 3. 교통 제어 성능 검증 및 개선 - 이동성·안정성 지표 기반 최적화, 교통 정책·알고리즘 개선 및 산업적 활용 기반 마련