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제어 서비스 상품성 향상을 위한 빅데이터 기술 기반 위험 운전 지표 발굴 및 알고리즘 개발

발주처: 현대자동차(현대NGV)
주관기관: 아주대학교
연구담당: 노치우, 조성은, 소재현

아주대 업무

차량 주행구간(link/node)에서의 수집가능한 정적/동적 빅데이터 기반의 안전위협 수준/상황 판단을 위한 AI기반 예측모델 개발을 통해 궁극적으로 차량 중심의 실질적 안전위협상황 판단 알고리즘 개발을 목적으로 함

프로젝트 설명

ㅇ 실데이터 기반 위험운전 상황 및 위험 구간(기하구조)에 대한 식별 - 다중 데이터 결합을 통한 AI 모델 학습 데이터 셋(CAN 데이터, 공간정보 데이터, 교통사고 데이터 등) 구축 - 실데이터 분석을 통한 위험운전 상황 도출 AI 모델 개발 - AI 모델링 기반 위험운전 상황 유발/미유발 유스케이스 도출 ㅇ 시뮬레이션 기반 교통사고 유발요인 유효성 분석 및 검증 - 위험운전 상황 유발/미유발 유스케이스 시뮬레이션 구현 및 유효성 분석 - 위험운전 상황 유발요인(구간특성&차량거동) 및 예측 모델 검증
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